Von überbordenden Listen zu kleinen, überschaubaren Aufgaben: Lerne den Mikrotask-Generator kennen

Einleitung

Stell dir vor, du organisierst eine Wikimedia-Kampagne. Deine Community hat monatelang daran gearbeitet, die wichtigsten Wissenslücken in deiner Sprache zu identifizieren. Du hast eine Liste mit Artikeln erstellt, die verbessert werden müssen. Du hast motivierte Autor/innen, die wirklich helfen wollen. Dann stellt jemand die einfache, aber schwierige Frage: „Wo fangen wir an?“ Wenn du einem Neuling sagst: „Hier sind 1.000 Artikel. Geh und verbessere sie“, kann das überwältigend wirken. Das ist keine klare Aufgabe. Es ist einfach nur eine sehr lange Liste ohne offensichtlichen ersten Schritt.

Eine Kampagne hat dieselbe Art von Klarheit nötig. Nicht nur ein großes Ziel, sondern einen klaren Ausgangspunkt. Wenn die Leute wissen, was von ihnen erwartet wird, sind sie viel eher bereit, sich einzubringen und wiederzukommen! Genau das ist das Problem, das wir lösen wollten.

Im Rahmen eines Outreachy-Praktikums haben Silvia Gutiérrez, Isaac Johnson, Stephane Bisson und eine großartige Praktikantin, Mercy Oyelakin, ein Tool entwickelt, das lange Artikellisten in übersichtliche, überschaubare Aufgaben umwandelt – und es funktioniert sogar auf dem Handy!

In diesem Beitrag erzählen wir euch ein bisschen darüber, wer das Tool entwickelt hat, was die Communities dazu sagen, wie es funktioniert und was als Nächstes kommt.

Lerne die Entwicklerin kennen: Mercy Oyelakin

Hallo zusammen, ich bin Mercy, eine Softwareentwicklerin mit einem Hintergrund in Informatik. Ich habe Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Anwendungen, der Integration von APIs und der Mitarbeit an Open-Source-Projekten.

Ich bin gerade dabei, mein Praktikum bei der Wikimedia Foundation im Rahmen des Outreachy-Programms abzuschließen. Während des Praktikums habe ich mit Unterstützung und Anleitung meiner Mentoren den Microtask Generator entwickelt, der Wikipedia-Communities dabei hilft, ihre Listen mit wichtigen Artikeln in potenzielle Aufgaben zum Bearbeiten umzuwandeln. Dieses Projekt hat mich weitergebracht als alles, was ich bisher entwickelt habe. Und dafür bin ich sehr dankbar. Ich habe mit verschiedenen Datenquellen gearbeitet, darunter LiftWing für Qualitätsvorhersagen, Länder– und Themendaten sowie die MediaWiki-API für Artikel-Metadaten, die entscheidend dafür waren, welche Artikel priorisiert werden sollten. Das hat meine technischen Fähigkeiten in Python, JavaScript, JavaScript-Bibliotheken, jQuery, HTML und CSS sowie bei der API-Integration gestärkt. Außerdem hat es meine Fähigkeit verbessert, Probleme zu lösen, zusammenzuarbeiten, iterativ vorzugehen und mich anzupassen, sowie mein nutzerzentriertes Design, besonders nachdem ich mit den Benutzern des Tools gearbeitet habe. Ich bin unglaublich dankbar für die freundliche Anleitung, Hilfe und Unterstützung meiner wunderbaren Mentoren Silvia Gutiérrez, Isaac Johnson und Stephane Bisson während des gesamten Praktikums.

Was die Communities sagen:

„Das Tool ist sehr intuitiv. Es ermöglicht uns, schnell Anfragen für Veranstalter zu stellen. Es ist sehr hilfreich, besonders für Leute, die gerade erst anfangen und sich nicht sicher sind, wie sie sich einbringen können; das sind wichtige Hinweise.“ – Ein Mitglied des mexikanischen Chapters 🇲🇽

„Danke, dass ihr dieses Tool entwickelt habt! Es ist so nützlich, diese Aufgaben zu finden und Empfehlungen mit so einfachen Schritten zu erhalten.“ – Ein Mitglied der Punjabi-Community 🇮🇳

„Alles ist ganz einfach, selbst für Anfänger ist das eine Hilfe, um herauszufinden, an welchen Bereichen sie noch arbeiten müssen“ – Madurese-Organisator 🇮🇩

Beschreibung des Tools

Der Microtask Generator ist ein Tool zur Artikeloptimierung, das Wikipedia-Artikel analysiert, Qualitätslücken im Inhalt identifiziert und den Autor/innen Aufgaben vorschlägt, die sie bearbeiten können. Das können zum Beispiel „Infobox hinzufügen“, „mehr Quellen hinzufügen“ oder „mehr Bilder hinzufügen“ sein. Das Tool nutzt Wikimedia-APIs und LiftWing-Modelle für maschinelles Lernen, um Aufgabenlisten zu erweitern, die von Wikimedia-Organisationen gefiltert und exportiert werden können.

So funktioniert es:

Das Tool bietet zwei Eingabemodi: Artikellisten (bis zu 1000 Artikel) und Wikipedia-Kategorien. Die Ergebnisse werden in einer interaktiven Tabelle mit Filter-, Sortier-, Paginierungs- und Exportoptionen angezeigt. Hier erfährst du Schritt für Schritt, wie alles funktioniert

Eingabe der Artikelliste

1. Wähle oben im Formular „Empfehlungen aus Artikeln abrufen“ aus.
2. Gib im ersten Feld einen „Sprachcode“ ein (z. B. en für Englisch, es für Spanisch).
3. Füge einen oder mehrere „Wikipedia-Artikeltitel“ in den Textbereich ein, jeweils einen Titel pro Zeile.
4. Klicke auf „Empfohlene Aufgaben abrufen“. Das Tool ruft jeden Artikel in Echtzeit ab und analysiert ihn:

💡 Ein cooler Tipp für Edit-a-thons: Lass nach deiner Veranstaltung die Liste der neu erstellten Artikel durch das Tool laufen. Kopiere die Tabelle mit der Spalte „Qualität“ – darin findest du:

• Ein kurzer Überblick darüber, wie vollständig die Artikel sind
• Welche noch überarbeitet werden müssen und als Nächstes verbessert werden könnten

Empfehlungen aus Wikipedia-Kategorien

1. Wähle oben im Formular „Empfehlungen aus Kategorie abrufen“ aus.
2. Gib einen „Sprachcode“ ein (siehe Schritt 2 oben)
3. Beginne, den Namen einer Wikipedia-Kategorie einzugeben (während der Eingabe werden Vorschläge zur automatischen Vervollständigung angezeigt). Kategorien findest du am Ende von Wikipedia-Artikeln im Web oder im Abschnitt „Kategorien“ in der App

So findest du Kategorien in Desktop

Und so geht’s in der Android-App (SEgt-WMF cc by 4.0 😊). Die iOS-App hat dieses Feature noch nicht, aber wenn du daran interessiert bist, kannst du in T316082 dafür stimmen, dass es implementiert wird

4. Lege die „Anzahl der Artikel“ fest, die aus dieser Kategorie abgerufen werden sollen (Standard: 20).
5. Klicke auf „Artikel aus Kategorie abrufen“, um Artikel in großen Mengen abzurufen und zu analysieren.

Ergebnisse filtern

Über der Ergebnistabelle erscheinen drei Dropdown-Filter: Aufgaben, Themen und Geografie. Und so funktionieren sie:

• Nach Aufgaben filtern: Wer einen Edit-a-thon leitet, kann nach genau der Fertigkeit filtern, die behandelt wird – sei es das Hinzufügen von Quellen, das Hochladen von Medien oder das Korrigieren der Artikelstruktur.

• Nach Themen filtern: Die Themenklassifizierungen werden mithilfe von Machine-Learning-Modellen erstellt, die auf LiftWing gehostet werden, und basieren auf Signalen aus den Artikelinhalten. So können Organisatoren Artikel aus bestimmten Bereichen – wie Politik oder MINT – aus umfangreichen Artikellisten herausfiltern. Ideal, um Edit-a-thons genau auf das abzustimmen, woran die Teilnehmenden tatsächlich arbeiten möchten.

• Nach Ländern filtern: Artikel werden anhand von Vorhersagemodellen und Metadaten-Signalen nach ihrer Relevanz für bestimmte Länder sortiert. Dieses Feature ist besonders nützlich für regionale Kampagnen, lokale Wikimedia-Affiliates oder Bildungsprogramme, die sich auf bestimmte Länder konzentrieren. Ein Benutzer/in, der/die beispielsweise an einer nationalen Bearbeitungsaktion teilnimmt, kann die Aufgaben filtern, um nur Artikel anzuzeigen, die mit seinem Land in Verbindung stehen.

• Es können mehrere Filter gleichzeitig angewendet werden. Mit der Schaltfläche Alle/Keine innerhalb jedes Filters kannst du alle Optionen auf einmal umschalten.

Sortieren der Tabelle

Alle generierten Mikroaufgaben werden in einer sortierbaren Tabelle angezeigt, die Unterstützung für eine Priorisierung anhand verschiedener Indikatoren für den Einfluss bietet. So kannst du die Tabelle sortieren:

• Nach Seitenaufrufen: So können Beitragende Artikel mit hoher Sichtbarkeit priorisieren, die von der Öffentlichkeit häufig gelesen werden. Verbesserungen an diesen Artikeln können einen unmittelbaren und weitreichenden Einfluss auf die Leser haben.
• Nach Anzahl der Sprachversionen: Zeigt an, in wie vielen Sprachen ein Artikel vorhanden ist, und hilft Organisatoren dabei, sich auf Inhalte zu konzentrieren, die globale Relevanz haben oder von anderen Sprachgemeinschaften vernachlässigt wurden.
• Tage seit der letzten Bearbeitung: Hier werden Artikel nach dem Datum der letzten Bearbeitung sortiert, von der jüngsten bis zur ältesten. Das hilft dir, Seiten zu finden, die vielleicht etwas vernachlässigt wurden und wieder mehr Aufmerksamkeit brauchen – oft eine gute Wahl für Neulinge, da diese Artikel in der Regel weniger umstritten sind. Umgekehrt konzentrieren sich manche Organisatoren vielleicht lieber auf Artikel, an denen gerade am meisten gearbeitet wird.

Die Aufgaben verstehen

Jeder Aufgabentyp repräsentiert eine bestimmte Möglichkeit, einen Artikel zu verbessern. Klicke im Tool auf einen beliebigen Aufgabennamen, um eine kurze Erklärung zu sehen. Hier erfährst du, was die einzelnen Aufgaben genauer bedeuten:

Aufgabe	Was das bedeutet	Warum das wichtig ist	Wo du mehr erfahren kannst
📚 Weitere Quellen hinzufügen	Der Artikel enthält möglicherweise Sätze ohne Quellenangaben. Bei dieser Aufgabe geht es darum, diese Aussagen zu überprüfen und entsprechende Quellen hinzuzufügen.	Überprüfbare Quellen sind die Grundlage von Wikipedia. Das Hinzufügen von Quellenangaben stärkt das Vertrauen der Leser in das Gelesene und stellt sicher, dass die Informationen überprüft werden können. ([[Wikipedia:Belege]])	🎥Video: Anleitung zum Hinzufügen von Quellenangaben (8 min., englisch) – Lerne, wie du in deiner Sandbox Quellenangaben aus Büchern und von Websites hinzufügst 🎥Bonus video (englisch): Was ist eine zuverlässige Quelle? [[Hilfe:Quellenangaben für Anfänger]] (englisch)
🔗 Füge weitere interne Wikilinks hinzu	Verlinke relevante Wörter oder Ausdrücke mit anderen Wikipedia-Artikeln.	Die Forschung zeigt, dass Lesende, die Wikipedia über Links erkunden, oft längere und diversere Sessions haben – und dabei Themen entdecken, nach denen sie ursprünglich gar nicht gesucht hatten. (Singer et al., 2017). Du kannst die Person sein, die eine andere Person in den Wiki-Kaninchenbau führt (ja, dazu gibt es sogar eine Wikipedia-Seite!)	🎥 Anleitung zum Einfügen von Links (5 min., englisch) – Lerne, wie du die Bearbeitungsleiste nutzt und interne/Weblinks hinzufügst 🏫 Der gesamte Kurs: Einführung in Wikipedia (englisch), Abschnitt 6: Links hinzufügen 🏋️ Trainiere deine Link-Fähigkeiten mit diesem Growth-Feature auf der Neulinge-Startseite 📓 [[Hilfe:Links]]
📰 Überschriften der Artikelabschnitte verbessern	Füge Überschriften für die Abschnitte hinzu oder ordne sie neu, damit der Artikel leichter zu lesen und zu überblicken ist.	Gut strukturierte Artikel helfen den Lesenden, Informationen schnell zu finden, und erleichtern die Erweiterung der Inhalte.	📓 [[Hilfe:Inhaltsverzeichnis]] 🔍 [[Wikipedia:Formatvorlage/Musterartikel]] Finde Ideen für Abschnitte aus ähnlichen Artikeln mithilfe von Isaac Johnsons Maybe Add This?, um zu sehen, welche Abschnitte in hochwertigen, verwandten Artikeln vorkommen. Suche nach 🔨, um zu erfahren, wie man dieses Tool benutzt!
🖼️ Bilder oder andere Medien hinzufügen	Lade relevante Bilder, Diagramme oder andere Medien hoch oder füge Links dazu ein.	Die Forschung zeigt, dass Bilder in Verbindung mit Text Unterstützung für das Lernen und Verstehen bieten, vor allem wenn sie sorgfältig ausgewählt und platziert werden (Rama et al., 2022).	📓[[Hilfe:Bilder]] [[Commons:Commons:Hochladen]] Übe mit dem Growth-Feature „Bild hinzufügen“ auf deiner Startseite für Neulinge
🗂️ Füge weitere passende Kategorien hinzu	Füge am Ende des Artikels die passenden Wikipedia-Kategorien hinzu.	Kategorien helfen den Lesern, verwandte Inhalte zu entdecken und Wissen thematisch zu ordnen. Eine weitere Möglichkeit, sich in einem Wiki zu verlieren! 🐰	📓[[Hilfe:Kategorien]] [[Wikipedia:Kategorien]] Genau wie bei den Abschnitten kannst du Isaacs „Vielleicht auch das?“ nutzen, um zu sehen, welche Kategorien in hochwertigen verwandten Artikeln auftauchen. Suche nach 🔨, um zu erfahren, wie man dieses Tool benutzt!
🐡 Dieser Artikel ist zu kurz. Versuche, den Inhalt zu erweitern.	Der Artikel ist sehr kurz. Versuch doch mal, ihn mit mehr Details, Kontext oder Hintergrundinformationen zu ergänzen.	Stubs lassen beim Leser Fragen offen. Wenn man sie ausbaut, entsteht eine umfassendere Enzyklopädie.	[[Wikipedia:Lückenhaft]] Wenn du eine andere Sprache sprichst, findest du in der entsprechenden Wikipedia-Version vielleicht einen ausführlicheren Artikel, und du kannst einzelne Abschnitte übersetzen!
🩺 Schau im Artikel nach, ob eine Wartungsmeldung vorliegt	Dieser Artikel enthält einen Wartungshinweis (z. B. wegen fehlender Informationen, übermäßiger Länge oder fehlender Quellenangaben). Bitte überprüfe den Artikel und behebe das gemeldete Problem.	Banner weisen auf bestimmte Probleme hin. Wenn man diese behebt, verbessert sich die Qualität und Hindernisse für die Verbesserung des Artikels werden beseitigt.	Klick auf das Banner, um mehr über das konkrete Problem und die Dokumentationsseite zum Banner zu erfahren [[Wikipedia:Maintenance]]
💡 Eine Infobox hinzufügen	Füge oben im Artikel eine standardisierte Infobox-Vorlage hinzu, um die wichtigsten Fakten zusammenzufassen.	Infoboxen liefern den Lesenden auf einen Blick wichtige Fakten und sorgen für eine einheitliche Präsentation in verwandten Artikeln. Aber Vorsicht: Nicht alle Wikis lassen das zu, und nicht jede Seite braucht eine Infobox!	[[Hilfe:Infoboxen]] [[Kategorie:Vorlage:Infobox]] Finde ähnliche Artikel, um die Struktur der Vorlage zu übernehmen

Ein Hinweis zum Aufgabenkontext

Nicht jede Aufgabe passt zu jedem Wiki. Manche Communities haben Leitlinien, die Infoboxen für bestimmte Artikeltypen nicht empfehlen (wie zum Beispiel bei Biografien in der deutschen Wikipedia). Deshalb haben Organisatoren die volle Kontrolle darüber, welche Aufgabentypen angezeigt werden. Du kannst alles deaktivieren, was nicht zu den Normen deiner Community passt.

Das Tool soll Unterstützung für die Praktiken deines Wikis bieten, nicht außer Kraft setzen.

Detaillierter Fortschritt der einzelnen Aufgaben

Wenn du auf eine beliebige Zeile in der Ergebnistabelle klickst, wird eine detailliertere Aufschlüsselung der Qualitätsbewertung dieses Artikels angezeigt. Es werden die acht Karten mit den QualitätsFeatures angezeigt, die jeweils einen beschrifteten Fortschrittsbalken und eine prozentuale Bewertung enthalten. In dieser Ansicht lässt sich leicht erkennen, welche Bereiche die Gesamtbewertung des Artikels in Bezug auf den Qualitätsfortschritt beeinträchtigen und wo die Bearbeitung den größten Einfluss hat.

Die Technologien hinter den Aufgaben:

Der Mikrotask-Generator verbindet drei zentrale Wikimedia-Infrastruktursysteme miteinander, um seine Empfehlungen zu generieren.

• MediaWiki-API: Ruft in Echtzeit die aktuellste Artikelversion ab, anhand derer berechnet wurde, wie viele Tage seit der letzten Bearbeitung vergangen sind und in wie vielen Sprachversionen der Artikel existiert. Außerdem wurde sie genutzt, um Weiterleitungen aufzulösen, die Existenz von Seiten zu überprüfen und während der Kategorisierung Artikellisten abzurufen.
• Wikimedia Pageviews API: Diese API ruft die Seitenaufrufzahlen für Artikel ab und ermöglicht so das Feature zur Sortierung nach Seitenaufrufen.
• LiftWing API: die Plattform der Wikimedia Foundation für den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens. Diese API übernimmt die analytische Hauptarbeit über drei Inferenz-Endpunkte:
  • Qualitätsmodell: Ein sprachunabhängiges Modell, das die Struktur, die Zitierabdeckung, die Vollständigkeit der Abschnitte und andere Qualitätsmerkmale jedes Artikels evaluiert und anschließend Vorhersagen darüber liefert, wo der Artikel Mängel aufweist. Diese Vorhersagen werden in die spezifischen, für Menschen lesbaren Mikrotasks übersetzt, die im Interface angezeigt werden.
  • Themenmodell: Ordnet Artikel anhand von Merkmalen des Inhalts verschiedenen Themenbereichen zu
  • Länder-Modell: Sagt geografische Zusammenhänge bei Artikeln voraus.

Das Ergebnis ist, dass jede Empfehlung im Tool auf aktuellen Wikipedia-Daten basiert. Es handelt sich nicht um eine statische Momentaufnahme, sondern um den tatsächlichen aktuellen Stand des Artikels in dem Moment, in dem du das Tool ausführst.

Exportieren und Kopieren

Über die Schaltfläche „Exportieren“ kannst du die Ergebnisse in drei Formaten exportieren bzw. herunterladen:

• CSV: Zur Verwendung in Tools für Tabellenkalkulationen wie Excel oder Google Sheets.
• TSV: Tabulatorgetrenntes Format, geeignet für Datenbanken oder Wiki-Importskripte.
• Wiki-Tabelle: Eine formatierte Wiki-Tabelle, die du herunterladen und in jede beliebige Wikipedia-Seite einfügen kannst.

Die Tabellenergebnisse können auch in das Wiki-Tabellenformat kopiert und auf der Diskussionsseite des Benutzers bei Wikipedia eingefügt werden. Das kann Benutzern helfen, ihre Bearbeitungsaktivitäten zu planen und ihren Fortschritt im Laufe der Zeit mithilfe des Fortschrittsbalkens zu verfolgen.

Wie geht’s weiter?

Das war ein dreimonatiges Experiment, aber wir freuen uns riesig über das große Interesse aus den Communities! Der ganze Sinn dieses Tools besteht darin, Features zu testen, die später vielleicht in die Tools integriert werden, die das Connection-Team (wie gemeinsame Beiträge), das Growth-Team (wie strukturierte Aufgaben) und das Editing-Team (wie Bearbeitungsvorschläge) gerade entwickeln.

Der beste Ort, um Feedback zu geben, ist die Diskussionsseite des Tools – dort sammeln wir Ideen für zukünftige Versionen.

Wir haben Anfragen nach Lokalisierung und Übersetzung erhalten, und obwohl wir derzeit nicht über die Kapazitäten verfügen, dies hinzuzufügen, gibt es zwei Möglichkeiten, das Problem zu umgehen:

• 🌐 Nutze Google Übersetzer auf dieser Seite – das Tool funktioniert für alle Sprachversionen von Wikipedia!
• 📝 Hilf mit, diese Seite und die dazugehörige Dokumentation in deine Sprache zu übersetzen – Beiträge sind herzlich willkommen!

Das Tool ist Open Source, und die Roadmap kannst du selbst mitgestalten. Probier es aus, test es auf Herz und Nieren und sag uns, was noch fehlt. Dein Feedback hilft dabei, die nächste Generation von Tools für Organisatoren und Bearbeiter/innen zu entwickeln.

Über die Autoren

Mercy ist ein Softwareentwickler, der sich auf gemeinschaftsorientierte Tools spezialisiert hat.

Isaac ist leitender Forscher und hat an zahlreichen Empfehlungssystemen gearbeitet, um Autoren-Communities Tools an die Hand zu geben, mit denen sie Wissenslücken in Wikimediaprojekten schließen können.

Silvia leitet die Vital Knowledge-Forschung und arbeitet mit den Communities zusammen, um Wissenslücken zu identifizieren und zu schließen. Dieses Tool wurde als direkte Antwort auf die Bedarfe der Communities entwickelt, die im Rahmen dieser Forschung ermittelt wurden <3

🔨 Bonus-Inhalt: So nutzt du Isaacs Tool Maybe Add This?: Ersetze pt durch deinen Sprachcode (z. B. en, pa, te, id) und „Eliana Alves Cruz“ durch deinen Artikeltitel. Das Tool schlägt dir Abschnitte oder Kategorien vor, die in ähnlichen Artikeln vorkommen, in deinem aber möglicherweise fehlen – ideal, um Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken!

Beispiel dafür, was du sehen wirst:

{
  "already-present": false,
  "pages-using": 6,
  "rec": "Obras",
  "tf-idf": 0
}

Das bedeutet:

• • rec: “Obras” → Der vorgeschlagene Abschnitt/die vorgeschlagene Kategorie ist „Obras“ (Werke)

• • already-present: false → Das fehlt in deinem Artikel noch (ein guter Kandidat zum Hinzufügen!)

• • pages-using: 6 → 6 der analysierten ähnlichen Artikel enthalten diesen Abschnitt

• • tf-idf: 0 → Ein statistischer Maßstab für die Einzigartigkeit (höhere Werte = stärker auf dieses Thema zugeschnitten)

Was du tun solltest: Fang mit Vorschlägen an, die auf anderen Seiten oft vorkommen und bei dir fehlen – sie tauchen in ähnlichen Artikeln häufig auf, fehlen aber in deinem!