WikiVault를 소개합니다: AI와 함께 위키백과 기여의 새로운 장을 열다

수많은 편집자, 관리자, 그리고 봇들이 오랜 시간 동안 위키백과를 풍성하게 만들어 왔습니다. 이러한 노력들 덕분에 위키백과는 인류의 지식을 담는 거대한 보고가 될 수 있었습니다. 한국어 위키백과에서 활동하는 자원 봉사 기술 편집자이자 관리자로, 도구 개발 경력을 가지고 있습니다. 관리적인 기여 역시 매우 중요하지만, 위키백과의 본질은 결국 ‘백과사전’이라는 점에 있다고 저는 생각합니다.

어떻게 하면 이 백과사전의 질을 높이고, 더 많은 사람들이 쉽게 글을 쓸 수 있게 하며, 문서의 양을 풍부하게 만들 수 있을까?”

이것이 저의 오랜 고민이었습니다.

두 가지 장벽: 번역과 출처

위키백과에 기여하는 주된 방법 중 하나는 다른 언어판의 문서를 번역하거나, 새로운 글을 직접 작성하는 것입니다. 하지만 여기에는 두 가지 큰 장벽이 존재합니다.

첫째, 번역의 어려움입니다. 사람이 직접 번역하는 것이 가장 이상적이지만, 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 구글 번역 등의 기계 번역은 빠르지만 품질이 문제입니다. 특히 한국어처럼 존댓말과 반말(평어체)이 공존하는 언어에서는, 기계 번역이 종종 어색한 존댓말을 출력하거나 두 문체를 뒤섞는 결과를 낳습니다. 위키백과 문서는 인용문을 제외하고 일관된 평어체로 작성해야 하는 것이 원칙이기 때문에, 이렇게 생성된 번역문을 일일이 수정해 문체를 맞추는 일은 고된 작업이 됩니다. 이는 일본어 위키백과 역시 공유하는 고민입니다. 여기에 더해, 기계 번역은 맥락을 정확히 이해하지 못한다는 한계도 있습니다. 특정 단어가 어떤 의미로 사용되었는지, 문서에서 어떤 문법적 흐름을 따르는지 등을 고려하지 못하고 단순히 문장 단위로 치환하기 때문에, 종종 의미가 왜곡되거나 문맥에 어울리지 않는 표현이 출력됩니다. 이러한 문제는 위키백과에서 기본으로 제공하는 번역 도구를 사용할 때도 피하기 어렵습니다. 결국, 편리함을 위해 선택한 도구가 오히려 편집자의 부담을 증가시키는 아이러니한 상황이 자주 발생합니다.

둘째, 글쓰기의 막막함입니다. 위키백과 활동 초창기에, 저는 미국의 한 도서관에서 미디어 기술 서적을 찾아 읽고 영어 위키백과에 기여하곤 했습니다. 쓰고 싶은 주제에 대한 열정은 넘쳤지만, 신뢰할 수 있는 출처를 찾아내고 일일이 확인하는 과정은 당시의 저에게는 무척이나 힘든 일이었습니다. 오늘날 인터넷의 발달로 자료 검색이 용이해졌음에도, 여전히 검색 엔진을 헤매며 적절한 출처를 찾고, 복잡한 인용 틀에 맞춰 입력하는 과정은 새로운 글쓰기를 주저하게 만드는 큰 허들입니다.

AI 시대의 새로운 가능성, WikiVault

저는 생성형 AI의 시대가 이러한 문제들의 해결책이 될 수 있다고 믿었습니다. 높은 품질의 번역과 체계적인 초안 작성을 AI가 돕는다면, 위키백과 기여는 훨씬 즐겁고 생산적인 활동이 될 것입니다. 이러한 생각에서 출발하여, AI 기반 위키백과 편집 지원 소도구 WikiVault를 개발하게 되었습니다.

WikiVault는 크게 두 가지 핵심 기능을 제공합니다.

1. AI 번역: 위키백과 스타일에 최적화된 고품질 번역을 제공합니다.
2. AI 글쓰기: 신뢰할 수 있는 출처를 바탕으로 문서의 초안을 작성합니다.

기능 상세 소개 1: AI 번역

(사진: 위키볼트가 번역을 진행중인 과정… Ai 번역 진행후 미리보기 상태 )

WikiVault의 지능적인 번역 과정은 다음과 같습니다.

1. 설정 및 요청 확인: 사용자가 설정한 AI 파라미터와 번역 요청을 가져옵니다.
2. 링크 및 틀 분석: 원문서의 내부 링크와 틀이 한국어 위키백과에 존재하는지 분석합니다.
3. 전처리 (Pre-processing): 

• 원본의 불필요한 정비 틀을 제거합니다.
• {{Lang-x}}와 같이 한국어 위키백과에서 쓰이지 않는 틀을 {{Llang}} 등 호환되는 틀로 변환합니다.
• 커뮤니티 지침에 따라 불필요한 이탤릭체를 제거합니다.
• 분석된 틀 정보를 가지고 본문의 틀 이름을 한국어 위키백과에 존재하는 틀 이름으로 치환합니다.

4. AI에 맥락 정보 전달: 분석된 링크를 AI에게 전달하여, 단순한 텍스트 변환이 아닌 ‘맥락’을 이해하는 번역을 하도록 요청합니다.
5. 실시간 AI 번역: AI가 번역을 수행하며, 사용자는 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
6. 후처리 (Post-processing): [[사과|사과]]와 같은 중복된 링크를 [[사과]]로 깔끔하게 정리하는 등 번역의 완성도를 높입니다.

기능 상세 소개 2: AI 글쓰기 (초안 작성)

(좌측: AI에 글쓰기를 요청한 이후 결과를 기다리는 모습, 우측: 인용 틀이 포함된 내용 출력 결과 모습)

새로운 글을 시작하는 막막함을 해결해주는 빠른 초안 작성 기능입니다. 주제만 입력하면, AI가 인터넷에서 관련 정보를 검색하고 출처까지 포함된 초안을 만들어줍니다.

WikiVault의 RAG 기반 글쓰기 과정:

1. 설정 및 요청 확인: 사용자의 설정과 작성 요청을 확인합니다.
2. 검색 증강 생성 (RAG): AI가 자체 지식에만 의존하는 것이 아니라, Google Search 도구를 통해 웹에서 최신 정보를 검색합니다. 이 정보를 바탕으로 내용을 생성하기에 더 정확하고 시의성 있는 결과물을 만듭니다.
3. 실시간 AI 글쓰기: AI가 검색된 정보를 바탕으로 위키백과 문서 형식에 맞게 글을 작성합니다.

기여의 장벽을 낮추고, 함께 만드는 가치를 높이다

먼저, 개발 과정에서부터 많은 관심을 보여주시고 벌써부터 WikiVault를 애용해 주시는 한국어 위키백과 공동체의 많은 사용자분들께 깊은 감사의 말씀을 전합니다. 여러분의 적극적인 활용과 피드백은 WikiVault가 추구하는 방향이 옳다는 확신을 줍니다.

WikiVault는 편집자를 대체하는 도구가 아닙니다. 여전히 편집자의 검토와 손길은 필요합니다. 하지만 저는 이 도구가 “시작을 쉽게 만들어주는 도구”, 즉 위키백과 문서 작성의 첫 발걸음을 도와주는 안내자가 되기를 바랍니다. 그럼으로써 반복적이고 고된 작업을 자동화하여, 편집자가 더 창의적이고 가치 있는 일, 즉 내용의 질을 높이고 지식을 검증하는 데 집중할 수 있도록 돕는 강력한 도우미가 되길 바랍니다.

저는 기술이 위키백과의 본질을 해치지 않고, 오히려 그 가치를 더 널리 퍼뜨릴 수 있도록, 그런 마음으로 WikiVault를 개발했습니다. AI 기술을 통해 위키백과 기여의 허들을 낮추고, 더 많은 분들이 지식 나눔의 즐거움에 동참할 수 있기를 바랍니다. 지금 바로 WikiVault를 활성화하고, AI와 함께 더 나은 위키백과를 만들어가는 여정에 함께해 주세요. 여러분의 지속적인 피드백과 참여를 기다리겠습니다.