Engajando e reengajando pessoas leitoras da Wikipédia

Na maior parte de sua história, a Wikipédia não teve de se preocupar em atrair pessoas leitoras. As pessoas buscavam por algo, chegavam à Wikipédia e acessavam o conhecimento diretamente. Crucialmente, muitas delas se tornavam editoras para manter o conteúdo confiável e com alta qualidade. 

Contudo, com o surgimento dos chatbots de IA e das redes sociais, a maneira com que as pessoas buscam informações mudou. Pessoas leitoras que no passado visitavam com frequência a Wikipédia agora estão recorrendo a outras plataformas para fornecer informações convenientes e personalizadas, bem como mais imagens e multimídia. A porcentagem do mundo que visita a Wikipédia está caindo, o que é visível na queda no número de pessoas leitoras, e o que, por sua vez, está impactando o número de contas criadas e contribuições aos nossos sites. Todo mundo no planeta deveria ter acesso a conhecimento confiável, portanto, precisamos dar apoio às novas formas com que as pessoas aprendem ao mesmo tempo em que mantemos o cerne do que fez a Wikipédia ser tão valiosa por 25 anos.

Em uma era em que menos pessoas vêm até nós por mecanismos de busca, queremos garantir que quando as pessoas leitoras efetivamente vêm à Wikipédia, elas a considerem imediatamente útil, memorável e agradável. Queremos que as pessoas leitoras lembrem a Wikipédia desde a primeira vez que elas visitem, de modo que voltem para encontrar oportunidades de ir mais fundo – participando ativamente e se engajando em sua experiência de aprendizado, e se tornando pessoas leitoras, doadoras e contribuidoras diárias do futuro.

Para fazê-lo, teremos que tentar várias coisas. Muitas das nossas ideias vão falhar. Testaremos com frequência e rapidamente para descobrir quais das nossas ideias têm potencial e quais precisam ser riscadas. Compartilharemos atualizações a cada etapa do processo e discutiremos os próximos passos com as comunidades. Para uma visão geral do nosso trabalho, todo experimento que realizarmos será documentado na página da Lista de Experimentos em Produto e Tecnologia no Metawiki.

Neste ano, começamos este tipo de experimentação rápida com muita seriedade. A Fundação aumentou o investimento em novas funcionalidades para pessoas leitoras montando duas equipes a partir da antiga equipe de Pessoas Leitoras Web: Crescimento de Pessoas Leitoras e Experiência da Pessoa Leitora. Juntamente às atuais equipes de Aplicativos Móveis, essas novas equipes estão testando várias diferentes abordagens para apoiar as pessoas leitoras ao longo de sua experiência nos projetos Wikimedia. Nesta postagem, vamos delinear parte do nosso trabalho, em andamento e planejado, para pessoas leitoras, tudo com a meta principal de apoiar pessoas leitoras na visita e no retorno à Wikipédia.

Descobrindo artigos e imagens

Conforme visualizações de páginas caem, queremos identificar que partes da estrutura atual da Wikipédia poderiam atrair as pessoas para visitar com mais frequência. Isto é especialmente importante na web móvel, nossa plataforma mais visitada. Um pedido principal de pessoas leitoras, conforme descoberto em pesquisas de pessoas usuárias da internet global, é por “mais imagens/fotos” na Wikipédia. Muitas vezes, essas imagens já existem nas wikis – ou mais embaixo no artigo, ou em algum lugar no Wikimedia Commons. Nós testamos meios de aumentar a visibilidade de imagens na experiência de leitura. Ao longo dos últimos meses, a equipe de Crescimento de Pessoas Leitoras tem testado uma visualização de galeria deslizante de todas as imagens de um artigo no topo do artigo. Pessoas leitoras podem clicar na galeria para ver mais contexto de uma única imagem, ou clicar na imagem para pular para aquela parte de um artigo para vê-la em seu contexto original. O experimento que realizamos também permitiu que pessoas leitoras descobrissem imagens para o mesmo artigo em diferentes Wikipédias. Isto é especialmente poderoso para wikis de médio ou pequeno porte. Veja este artigo sobre a cidade de Barcelona, por exemplo: a Wikipédia em Inglês tem 65 imagens, a em Búlgaro tem 41, a em Chinês tem 14 e a em Suaíli tem apenas 2.

A taxa de clicagem da galeria deslizante, que mede a frequência com que as pessoas engajam com a funcionalidade, foi de 8,7% na Wikipédia em Inglês. Isto é bem alto – taxas típicas de clicagem na web ficam entre 1–5%. A funcionalidade foi também mostrada para que fosse mais provável que as pessoas voltassem à Wikipédia num dia diferente. Dado este forte indicador de interesse, planejamos proceder com o desenvolvimento da primeira parte da funcionalidade, o carrossel de imagem e a visualização em detalhes, em direção a uma implementação completa nas Wikipédias em março.

Para os aplicativos da Wikipédia, em que as nossas pessoas leitoras mais dedicadas e entusiastas geralmente já estão passando tempo, queremos encorajá-las a voltar ajudando-as a descobrir conteúdo que pareça relevante, significativo e divertido. Interações simples e de pouco esforço podem ajudar as pessoas a descobrir artigos que elas talvez não encontrassem de outra forma, permitindo diversão e surpresa.

Um exemplo disso é o jogo WikiTrivia, que tira proveito da página de efemérides para dar a pessoas usuárias do app Android um jeito divertido de descobrir artigos para ler, salvar ou compartilhar. Cerca de um ano após sua implementação inicial, cerca de 8 mil pessoas jogam este jogo todo dia. Com base em feedback positivo e dados, planejamos trazê-lo ao iOS também.

Melhorando a busca

Hoje, estima-se que 78% das sessões de leitura da Wikipédia começam em um mecanismo de busca externo, com cerca de 90% delas vindo da Busca Google. Conforme caem as chegadas a partir de buscas externas, queremos que nossa busca dentro das plataformas seja o mais eficaz possível, para que pessoas leitoras possam começar suas jornadas diretamente na Wikipédia para encontrar respostas confiáveis.

A Wikipédia atualmente só tem suporte para busca por palavras-chave, que coletam informações com base em palavras exatas. Contudo, as pessoas leitoras de hoje esperam que uma busca consiga responder perguntas em linguagem natural. Para atender a esta necessidade, estamos testando busca com linguagem natural para que pessoas leitoras possam fazer perguntas e receber os excertos de artigos da Wikipédia que respondem suas perguntas.

Por exemplo, para aprender sobre visão noturna em gatos, queremos que as pessoas consigam buscar “Gatos podem ver no escuro” e visualizarem a seção de visão noturna no artigo de gatos. Buscar sobre isso (na Wikipédia em Inglês) neste momento dá como resultado The Battle Cats, um jogo iOS japonês, que não é, absolutamente, relevante para a pergunta. Estamos atualmente testando uma funcionalidade de busca híbrida para pessoas usuárias de app Android nas Wikipédias em Grego, Inglês, Francês e Português, permitindo a pessoas usuárias buscarem usando linguagem natural e perguntas bem como combinações de palavras-chave.

Lendo a Wikipédia do seu jeito

Quando pessoas leitoras voltarem à Wikipédia para perguntas rápidas ou momentos de curiosidade, queremos encorajá-las a ir mais fundo como participantes ativas. Ao fortalecer a conexão entre pessoas leitoras e a Wikipédia, esperamos não apenas apoiar um aprendizado mais aprofundado, mas também ajudar pessoas leitoras interessadas a entender melhor como a Wikipédia funciona e potencialmente se tornarem futuras editoras. Um meio de construir esta relação é dando às pessoas leitoras mais meios de moldar sua experiência, como salvar, destacar ou compartilhar conteúdo.

A equipe de Experiência da Pessoa Leitora começou a testar nesta área permitindo que pessoas leitoras na web possam salvar um artigo em uma lista, o que já é uma funcionalidade do app Android e iOS. Listas de leitura são uma das funcionalidades mais utilizadas nos apps, com pedidos de longa data pela possibilidade de sincronizar entre dispositivos, incluindo desktop. Por enquanto, a equipe testou levar listas de leitura a pessoas leitoras logadas e o plano é lançar uma versão beta da funcionalidade para todas as pessoas usuárias logadas neste mês de abril.

Além de dar opções para moldar sua experiência de leitura, queremos mostrar a pessoas leitoras percepções sobre o que elas estão lendo e os meios de aprender da Wikipédia. Ajudar pessoas leitoras a entender como elas exploram a Wikipédia pode fazer esta experiência parecer mais pessoal, engajadora e gratificante. Para fazê-lo, nós redesenhamos a aba de Edições do app Android em uma aba de Atividade mais rica e inclusiva para mostrar conteúdo focado na pessoa leitora além do conteúdo focado em edição, já presente. O app usa apenas dados locais para implementar esta personalização, de modo que a privacidade é protegida. Pessoas leitoras gostam desse tipo de percepção; a nova aba engajou pessoas usuárias 30% mais do que a versão exclusiva de edição de antes. Esses resultados nos encorajaram, pois nos ajudam a aprender mais sobre o que as pessoas leitoras acham útil, bem como planejar o ritmo da jornada da pessoa leitora para a edição.  

O que vem a seguir

Por meio de todas essas explorações, estamos buscando a ideia de que encorajar pessoas leitoras a se engajarem mais em sua experiência de leitura ajudará a comunidade Wikipédia a prosperar no futuro.

Se nossos esforços lograrem êxito, pessoas leitoras encontrarão a Wikipédia de modos que pareçam engajadores e úteis em suas vidas diárias. Ao longo do tempo, essas interações podem construir uma conexão profunda e uma preferência por retornar à Wikipédia com intenção. Essas pessoas leitoras ativas podem se tornar doadoras, editoras e contribuidora do futuro.

Como se envolver

Convidamos membros da comunidade a compartilharem feedback sobre onde este trabalho se alinha com os valores da Wikipédia – e onde talvez ele não se alinhe. Particularmente, temos interesse em perspectivas sobre as necessidades das pessoas leitoras, riscos potenciais e se essas abordagens fortalecem ou enfraquecem o caminho da leitura à contribuição.

Você pode participar entrando em discussões no Meta-Wiki, comentando em páginas de experimentos ou participando de futuras conversas da comunidade, nas quais compartilharemos atualizações e ouviremos comentários diretamente.

Se você acha que este trabalho está indo em uma boa direção, queremos saber. Se você acha que deveríamos ter uma abordagem diferente, queremos ouvir também. Ambos os tipos de feedback moldarão o que construiremos a seguir.