.jpg){kind=link}
در ژوئیهٔ سال گذشته، «مخاطبان آینده» را اعلام کردیم، یک ابتکار جدید بنیاد ویکی‌مدیا برای بررسی اینکه چگونه می‌توانیم به نیازهای جویندگان دانش و اشتراک‌کنندگان دانش برای نسل‌های آینده پاسخ دهیم. این پست به‌روزرسانی اواسط سال در مورد آنچه که از طریق آزمایش تا به امروز آموخته‌ایم و اینکه به کجا می‌رویم است.
نسل‌های آینده چگونه از ویکی‌پدیا یاد می‌گیرند و به آن کمک خواهند کرد؟ هنوز نمی‌دانیم – اما از طریق آزمایش‌های سریع در سال گذشته، بنیاد ویکی‌مدیا بینش‌های عمیق‌تری در مورد اینکه چگونه ویکی‌پدیا می‌تواند به نیازهای جویندگان دانش و به اشتراک گذاران دانش برای نسل‌های آینده، حتی به عنوان فناوری و کاربر، ادامه دهد، جمع‌آوری کرده است. رفتار آنلاین همچنان به تکامل خود ادامه می‌دهد. آنچه را که از دور اول آزمایش‌های خود آموخته‌ایم (کاوش در چت جی‌پی‌تی و برنامه‌های اجتماعی) و آزمایش جدیدی در ارزیابی متن آنلاین که بر اساس این آموخته‌ها برنامه‌ریزی می‌کنیم را بخوانید.
یادآوری: «مخاطبان آینده» چیست؟
رسالت جنبش ویکی‌مدیا همیشه این بوده است که دانش رایگان را برای همه در جهان به ارمغان بیاورد. با این حال، می‌دانیم که پیشرفت‌های تکنولوژیکی اخیر – مانند پیشرفت در هوش مصنوعی، برنامه‌های اجتماعی جدید، و دستگاه‌هایی که به ما اجازه می‌دهند با دنیای دیجیتال به روش‌های جدید تعامل داشته باشیم – این پتانسیل را دارند که نقش پروژه‌های ویکی‌مدیا را در اکوسیستم اطلاعاتی بزرگتر شکل دهند. در حالی که مأموریت ما مانند زمانی است که ویکی‌پدیا بیش از ۲۰ سال پیش شروع به کار کرد، روش‌های انجام آن باید به تکامل خود ادامه دهند.
برای انجام این کار، سال گذشته بنیاد ویکی‌مدیا مسیر جدیدی از کار را به نام «مخاطبان آینده» ایجاد کرد، یک همکاری بین تیمی برای کشف چگونگی دسترسی به مخاطبان آیندهٔ جویندگان دانش و مشارکت‌کنندگان.
مخاطبان آینده محصول جدیدی نمی‌سازد – آزمایش‌های محدود به زمان را برای شناسایی و پیشنهاد فرصت‌هایی برای بنیاد ویکی‌مدیا برای نوآوری راه‌اندازی می‌کند. اگر آزمایش‌ها نتیجهٔ امیدوارکننده‌ای به همراه داشته باشند، ممکن است منجر به سرمایه‌گذاری بزرگتر بنیاد ویکی‌مدیا در محصولات و/یا رویکردهای جدید برای جذب مخاطبان جدید شود. اگر اینطور نباشد (همان‌طور که در مورد آزمایش اول‌مان چنین شد، یک افزونهٔ ویکی‌پدیا برای چت جی‌پی‌تی تهیه شد – در ادامه در مورد آن توضیح می‌دهیم)، ما همچنان بینش‌های ارزشمندی را به سرعت و بدون تأثیر قابل توجهی بر منابع خود به دست خواهیم آورد.
چه کاوش‌هایی را تکمیل کرده‌ایم و تا به امروز چه چیزهایی یادگرفته‌ایم؟
۱. هوش مصنوعی مکالمه: بیش از یک چت‌بات
سال را با سؤالات تحقیقاتی زیر در مورد تحولات در هوش مصنوعی تعاملی آغاز کردیم:
- آیا جویندگان دانش به‌جای ویکی‌پدیا به دریافت اطلاعات از چت جی‌پی‌تی روی خواهند آورد؟
- هوش مصنوعی مچقدر در یافتن و خلاصه‌کردن اطلاعات از ویکی‌پدیا خوب عمل می‌کند؟
اولین آزمایش ما در سال، ساختِ یک افزونهٔ ویکی‌پدیا برای چت جی‌پی‌تی بود که به کاربران چت جی‌پی‌تی اجازه می‌داد تا پاسخ‌های سوالات دانش عمومی را به‌طور خاص از ویکی‌پدیا دریافت کنند (به‌جای داده‌های کلی که ربات روی آن آموزش دیده بود). یافته‌های این آزمایش به ما کمک کرد تا یاد بگیریم:
- چت جی‌پی‌تی ویکی‌پدیای جدید نیست – ویکی‌پدیا منبع مهم و قابل اعتماد اطلاعات آنلاین است. از داده‌های ترافیک به ویکی‌پدیا در طول سال، و همچنین داده‌های مصرفی و نظرسنجی از افزونهٔ آزمایشی چت جی‌پی‌تی، به این نتیجه رسیدیم که حتی اگر مصرف‌کنندگان شروع به استفاده از ربات‌های چت هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی برای اطلاعات کنند، به نظر می‌رسد علاوه بر این، هنوز مستقیماً از ویکی‌پدیا بازدید می‌کنند و گزارش دادند که وقتی می‌دانستند اطلاعاتی که از چت جی‌پی‌تی دریافت می‌کنند از ویکی‌پدیا می‌آید، بیشتر به آن اعتماد می‌کنند.
- هوش مصنوعی تعاملی می‌تواند محتوای ویکی‌پدیا را با دقت نسبتاً بالا (هرچند نه کامل) پیدا و خلاصه کند. در حالی که به نظر می‌رسد افراد نسبت به دریافت اطلاعات از چت ربات‌های عمومی مانند چت جی‌پی‌تی محتاط هستند، فرآیندی که ما برای ایجاد افزونهٔ آزمایشی خود استفاده کردیم (به عنوان مثال: استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن هوشمندانه‌تر اطلاعات مرتبط در یک پایگاه دانش خاص مانند ویکی‌پدیا و بازگرداندن خلاصه‌ای از آن. برای کاربر، تکنیکی به نام تولید افزوده بازیابی یا RAG) خروجی نسبتاً باکیفیت، هرچند به هیچ وجه کامل، ارائه نمی‌دهد.
این امر ما را به این نتیجه می‌رساند که هوش مصنوعی مولد ممکن است نقش مهمی در کمک به مخاطبان آینده در جهت‌یابی مؤثرتر دانش ویکی‌پدیا داشته باشد، اما چت‌بات‌ها لزوماً تنها یا بهترین راه برای انجام این کار نیستند. این یافته‌ها همچنین ما را به یک آزمایش جدید هوش مصنوعی به نام Citation Needed هدایت کرد (در ادامه در مورد آن بیشتر توضیح می‌دهیم).
۲. برنامه‌های اجتماعی شخصیت محور: یک سوراخ خرگوش ویکی جدید؟
Annierau, CC BY-SA 4.0.
اگرچه سال ۲۰۲۳، سالِ چت جی‌پی‌تی بود، اما ما یک روند کلیدی دیگر را در گزارش سالانهٔ ترندهای خارجی در سال گذشته شناسایی کردیم: اولویت رو به افزایش مخاطبان جوان برای جستجوی اطلاعات نه در وب یا ویکی‌پدیا، بلکه در برنامه‌های اجتماعی مبتنی بر شخصیت مانند تیک‌تاک و یوتیوب. این بینش ما را به سؤالات تحقیق زیر هدایت کرد:
- آیا ترکیب مجدد محتوای ویکی‌پدیا در قالب‌های مناسب‌تر برای برنامه‌های اجتماعی می‌تواند اطلاعات را برای مخاطبان جوان‌تر جذاب‌تر کند؟
- آیا تولیدکنندگان محتوا در این برنامه‌ها وجود دارند که به اشتراک گذاری اطلاعات و محتوای قابل اعتماد پروژه‌های ویکی‌مدیا اهمیت می‌دهند؟
از طریق تحقیقات کیفی (نظرسنجی، مصاحبه و مطالعات قابلیت استفاده با مصرف‌کنندگان و سازندگان اپلیکیشن‌های اجتماعی)، موارد زیر را آموختیم:
- مخاطبان جوان‌تر نسبت به اطلاعاتی که آنلاین می‌بینند شک دارند و ترجیح می‌دهند از مردم یاد بگیرند تا از وب سایت‌های غیر شخصی. در حالی که قالبی که اطلاعات در آن ارائه می‌شود قطعاً در جلب توجه آنها اهمیت دارد (یعنی، آنها تمایل دارند تجربیات کوتاه‌تر و غنی‌تر از رسانه را به متن طولانی ترجیح دهند، که محتوا از آن منبع نیز بسیار مهم است. این می‌تواند فرصتی برای آنها باشد. ویکی‌پدیا خود را به‌عنوان جامعه‌ای از افرادی که علاقه مشترک به دانش قابل اعتماد دارند، به وضوح به این مخاطبان نشان دهد.
- جامعه‌ای از خالقان دانش وجود دارد که حقایق و تصاویر پروژه‌های ویکی‌مدیا را در برنامه‌هایی مانند تیک‌تاک به اشتراک می‌گذارند و به مخاطبان زیادی دسترسی پیدا می‌کنند. این سازندگان با به اشتراک گذاشتن دانش قابل اعتماد در مورد موضوعات مورد علاقه خود انگیزه دارند و به ویکی‌پدیا به عنوان منبعی برای تولید محتوا متکی هستند. در حالی که آنها علاقه ای به مشارکت مستقیم در پروژه‌های ما ندارند، ما این فرصت را داریم تا چگونگی مشارکت آنها را در کمک به گسترش دانش رایگان به روش‌های نوآورانه جدید و دعوت از جوانان جهانی بیشتر به جنبش خود بررسی کنیم.
مقصد بعدی کجاست؟
آزمایش جدید: «نیاز به منبع»آزمایش جدید: «نیاز به منبع»
از آنجایی که فضای دیجیتال به‌طور فزاینده‌ای در معرض خطر غرق‌شدن در اطلاعات نادرست است، در حال بررسی این موضوع هستیم که آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای استفاده از دانش ویکی‌پدیا برای کمک به خوانندگان برای درک قابل اعتماد بودن اطلاعاتی که آنلاین مصرف می‌کنند استفاده کرد.
نیاز به منبع آزمایش جدیدی است که هدف آن انجام این کار است. از طریق یک برنامهٔ افزودنی آزمایشی برای مرورگر وب کروم، که از عملکرد پیشرفتهٔ مدل زبان بزرگ (LLM) استفاده می‌کند، کاربران می‌توانند به سرعت آنچه را که آنلاین می‌خوانند با محتوای ویکی‌پدیا مقایسه کنند. برنامهٔ افزودنی به کاربران اطلاعاتی در مورد اینکه آیا ادعای انتخابی توسط اطلاعات موجود در ویکی‌پدیا پشتیبانی می‌شود یا خیر، از جمله تعداد منابع استفاده‌شده در مقالهٔ مرتبط ویکی‌پدیا، تعداد مشارکت‌کنندگانی که روی آن کار کرده‌اند، و تاریخ آخرین ویرایش آن ارائه می‌کند. مانند اولین آزمایش مولد هوش مصنوعی‌مان، همچنین به دقت پیگیری خواهیم کرد که هوش مصنوعی در جستجو و خلاصه کردن اطلاعات ویکی‌پدیا در این ویژگی چقدر خوب عمل می‌کند. طی چند ماه آینده، نیاز به منبع برای کاربرانی که علاقه‌مند به آزمایش آن هستند در دسترس خواهد بود و ما در حال ارزیابی استفاده و بازخورد کاربران خواهیم بود.
اگر می‌خواهید در مورد نیاز به منبع بیشتر بدانید و به آن کمک کنید، لطفاً برای جزئیات بیشتر از صفحهٔ پروژه در متا-ویکی دیدن کنید.