Mise à jour sur les audiences futures : les enseignements tirés de l’exploration des applications de réseaux sociaux et de ChatGPT, et ce que nous apprenons sur les Audiences Futures.

En juillet de l’année dernière, nous avons annoncé « Audiences Futures », une nouvelle initiative de la Fondation Wikimédia pour explorer comment nous pouvons continuer à répondre aux besoins des chercheurs et des diffuseurs de connaissances pour les générations à venir. Ce billet est une mise à jour de milieu de l’année sur ce que nous avons appris à travers l’expérimentation à ce jour et ce vers quoi nous nous dirigeons maintenant.

Comment les générations futures apprendront-elles de Wikipédia et y contribueront-elles ? Nous ne le savons pas encore, mais grâce à des expériences rapides menées au cours de l’année écoulée, la Fondation Wikimédia a acquis des connaissances plus approfondies sur la manière dont Wikipédia peut continuer à répondre aux besoins des chercheurs et des diffuseurs de connaissances pour les générations à venir, alors même que la technologie et le comportement des utilisateurs en ligne continuent d’évoluer. Lisez la suite pour savoir ce que nous avons appris de notre première série d’expériences (explorant ChatGPT et les applications de réseaux sociaux), et une nouvelle expérience d’évaluation de texte en ligne que nous sommes en train de planifier sur la base de ces enseignements.

Rappel : Qu’est-ce que les « Audiences Futures » ?

La mission du mouvement Wikimédia a toujours été d’apporter la connaissance libre à tout le monde dans le monde. Toutefois, nous savons que les récents développements technologiques – tels que les progrès de l’intelligence artificielle, les nouvelles applications de réseaux sociaux et les appareils qui nous permettent d’interagir avec le monde numérique d’une nouvelle manière – ont le potentiel de façonner le rôle des projets Wikimédia au sein de l’écosystème de l’information au sens large. Si notre mission reste la même qu’au début de Wikipédia, il y a plus de 20 ans, les méthodes pour l’accomplir devront continuer à évoluer.

Pour y parvenir, la Fondation Wikimédia a mis en place l’année dernière une nouvelle initiative intitulée “Audiences Futures“, une collaboration entre plusieurs équipes visant à explorer la manière dont nous pouvons atteindre les Audiences Futures de personnes en quête de connaissances et de contributions.

Audiences Futures ne conçoit pas de produits – il lance des expériences limitées dans le temps afin d’identifier et de recommander des opportunités d’innovation pour la Fondation Wikimédia. Si une expérience donne des résultats prometteurs, elle peut conduire la Fondation Wikimédia à investir davantage dans de nouveaux produits et/ou de nouvelles approches pour attirer de nouveaux publics ; si ce n’est pas le cas (comme ce fut le cas avec notre première expérience, un plugin Wikipédia pour ChatGPT – plus d’informations à ce sujet ci-dessous), nous aurons tout de même acquis des connaissances précieuses, rapidement et sans impact significatif sur nos ressources.

Quelles explorations avons-nous réalisées et qu’avons-nous appris à ce jour ?

1. L’IA conversationnelle : plus qu’un simple chatbot

Nous avons entamé l’année avec les questions de recherche suivantes sur les développements de l’IA conversationnelle :

1. Les personnes à la recherche de connaissances en ligne vont-elles se tourner vers ChatGPT plutôt que vers Wikipédia pour obtenir des informations ?
2. Quelle est la capacité de l’IA conversationnelle à trouver et à résumer des informations sur Wikipédia ?

Notre première expérience de l’année a été la création d’un plugin Wikipédia pour ChatGPT, qui a permis aux utilisateurs de ChatGPT de recevoir des réponses à des questions de connaissances générales provenant spécifiquement de Wikipédia (plutôt que des données générales sur lesquelles le robot a été formé). Les résultats de cette expérience nous ont permis d’apprendre :

1. ChatGPT n’est pas la nouvelle Wikipédia – Wikipédia reste une source d’information importante et fiable en ligne. À partir des données de fréquentation de Wikipédia au cours de l’année, ainsi que des données d’utilisation et d’enquête de notre plugin expérimental ChatGPT, nous avons conclu que même si les consommateurs commencent à utiliser des chatbots d’IA comme ChatGPT pour s’informer, il semble que ce soit en complément, et non à la place, de Wikipédia. Les utilisateurs de notre plugin ont déclaré qu’ils continuaient à consulter directement Wikipédia et que lorsqu’ils savaient que les informations obtenues par ChatGPT provenaient de Wikipédia, ils avaient tendance à s’y fier davantage.
2. L’IA conversationnelle peut trouver et résumer le contenu de Wikipédia avec une précision assez élevée (bien qu’imparfaite). Alors que les gens semblent (à juste titre) se méfier des informations fournies par des chatbots généralistes comme ChatGPT, le processus que nous avons utilisé pour créer notre plugin expérimental (c’est-à-dire l’utilisation de l’IA pour trouver plus intelligemment des informations pertinentes dans une base de connaissances spécifique comme Wikipédia et renvoyer un résumé à l’utilisateur, une technique connue sous le nom de “retrieval-augmented generation” (RAG) ou Génération à base de connaissances) a fourni un résultat de haute qualité, bien que loin d’être parfait.

Cela nous amène à conclure que l’IA générative peut avoir un rôle important à jouer pour aider les audiences futures à naviguer plus efficacement dans les connaissances de Wikipédia, mais les chatbots ne sont pas nécessairement le seul ou le meilleur moyen d’y parvenir. Ces résultats nous ont également conduits à une nouvelle expérience d’IA, Citation Needed (plus d’informations à ce sujet ci-dessous).

2. Les applications de réseaux sociaux axées sur la personnalité : un nouveau terrier de lapin pour les wikis ?

Bien que 2023 soit l’année du ChatGPT, nous avons identifié une autre tendance clé dans le rapport annuel sur les tendances externes de l’année dernière : la préférence croissante des jeunes publics pour la recherche d’informations non pas sur le web ou Wikipédia, mais sur des applications de réseaux sociaux axés sur la personnalité, comme TikTok et YouTube. Cette constatation nous a conduits à poser les questions de recherche suivantes :

1. Le remixage du contenu de Wikipédia dans des formats plus conviviaux pour les applications de réseaux sociaux pourrait-il rendre l’information plus attrayante pour un public plus jeune ?
2. Y a-t-il des créateurs de contenu sur ces applications qui se soucient de partager des informations fiables et du contenu provenant des projets Wikimédia ?

La recherche qualitative (enquêtes, entretiens et études de convivialité avec des consommateurs et des créateurs d’applications de réseaux sociaux) nous a permis de tirer les enseignements suivants :

• Les jeunes sont plus sceptiques à l’égard des informations qu’ils trouvent en ligne et préfèrent s’informer auprès de personnes plutôt que sur des sites web impersonnels.. Si le format dans lequel l’information est présentée est certainement important pour capter leur attention (c’est-à-dire qu’ils ont tendance à préférer les formes courtes et les expériences riches en médias aux textes longs), l’origine du contenu est également très importante. Cela pourrait être l’occasion pour Wikipédia de se présenter plus clairement à ce public comme une communauté de personnes partageant un intérêt pour les connaissances fiables.
• Il existe une communauté de créateurs de connaissances qui partagent des faits et des images issus des projets Wikimédia sur des applications telles que TikTok, et qui atteignent un large public. Ces créateurs sont motivés par le partage de connaissances fiables sur des sujets qui les passionnent, et ils s’appuient sur Wikipédia pour produire du contenu. Bien qu’ils ne soient pas intéressés par une contribution directe à nos projets, nous avons la possibilité d’explorer les moyens de les inciter à nous aider à diffuser la connaissance libre de manière innovante, et d’inviter davantage de jeunes du monde entier à participer à notre mouvement.

Où allons-nous maintenant ?

Nouvelle expérience : “Citation nécessaire”

Alors que l’espace numérique risque de plus en plus d’être submergé par la mésinformation, nous étudions la possibilité d’utiliser l’IA pour exploiter les connaissances de Wikipédia afin d’aider les lecteurs à comprendre la fiabilité des informations qu’ils consomment en ligne.

Citation Needed (Référence nécessaire) est une nouvelle expérience qui vise précisément à atteindre cet objectif. Grâce à une extension expérimentale pour le navigateur web Chrome, qui utilise la fonctionnalité avancée du Grand Modèle de Langage (GML), les utilisateurs auront la possibilité de comparer rapidement ce qu’ils lisent en ligne avec le contenu de Wikipédia. L’extension présentera aux utilisateurs des informations indiquant si l’affirmation sélectionnée est étayée ou non par des informations contenues dans Wikipédia, notamment le nombre de citations utilisées dans l’article connexe de Wikipédia, le nombre de contributeurs qui ont travaillé sur cet article et la date de sa dernière modification. Comme pour notre première expérience d’IA générative, nous suivrons de près les performances de l’IA en matière de recherche et de synthèse d’informations sur Wikipédia dans le cadre de cette fonctionnalité. Au cours des prochains mois, Citation Needed sera mis à la disposition des utilisateurs qui souhaitent le tester, et nous évaluerons l’utilisation et les commentaires des utilisateurs.

Si vous souhaitez en savoir plus et aider à tester Citation Needed, veuillez visiter la page du projet sur Meta-Wiki pour plus de détails.