Atualização sobre Públicos Futuros: insights da exploração de aplicativos sociais e ChatGPT e o que estamos aprendendo sobre futuras pessoas leitoras

28 March 2024 by Maryana Pinchuk, Principal Product Manager, Wikimedia Foundation

Em julho do ano passado, anunciámos “Públicos Futuros”, uma nova iniciativa da Fundação Wikimedia que tem como objetivo explorar como podemos continuar a satisfazer as necessidades das pessoas que buscam e compartilham conhecimento nas gerações futuras. Esta postagem é uma atualização de meio de ano sobre o que aprendemos por meio de experimentação até o momento e para onde estamos indo.

Como as gerações futuras irão aprender da e contribuir para a Wikipédia? Ainda não sabemos – mas através de experimentos rápidos ao longo do último ano, a Fundação Wikimedia tem obtido insights mais profundos sobre como a Wikipédia pode continuar a satisfazer as necessidades das pessoas que buscam e compartilham conhecimento nas gerações futuras, mesmo quando a tecnologia e o comportamento online das pessoas usuárias continua a evoluir. Continue lendo para saber o que aprendemos em nossa primeira rodada de experimentos (explorando ChatGPT e aplicativos sociais) e um novo experimento de avaliação de texto on-line que estamos planejando com base nesses aprendizados.

Lembrete: o que é “Públicos Futuros”?

A missão do movimento Wikimedia sempre tem sido levar conhecimento livre a todas as pessoas do mundo. No entanto, sabemos que desenvolvimentos tecnológicos recentes – como avanços na inteligência artificial, novos aplicativos sociais, e dispositivos que nos permitem interagir com o mundo digital de novas formas – têm o potencial de moldar o papel dos projetos da Wikimedia no ecossistema de informações mais amplo. Embora a nossa missão continue a mesma de quando a Wikipédia começou, há mais de 20 anos, os métodos para realizar esta missão precisam continuar evoluindo.

Para isso, no ano passado, a Fundação Wikimedia criou uma nova linha de trabalho chamada “Públicos Futuros”, uma colaboração entre equipes para explorar como podemos alcançar públicos futuros de pessoas que buscam e compartilham conhecimento.

Públicos Futuros não cria produtos e sim lança experimentos com prazo determinado visando identificar e recomendar oportunidades para a Fundação Wikimedia inovar. Se um experimento gerar resultados promissores, isto poderá fazer com que a Fundação Wikimedia invista mais em novos produtos e/ou abordagens para engajar novos públicos; se não gerar resultados promissores (como foi o caso do nosso primeiro experimento, um plugin da Wikipédia para ChatGPT – mais sobre isso a seguir), ainda teremos obtido insights valiosos, de forma rápida e sem impacto significativo em nossos recursos.

Que experimentos temos concluído e o que aprendemos até o momento?

1. IA conversacional: mais do que um mero chatbott

Iniciamos o ano fiscal com as seguintes perguntas de pesquisa sobre desenvolvimentos em IA conversacional:

1. As pessoas que buscam conhecimentos on-line farão a transição para obter informações do ChatGPT em vez da Wikipédia?
2. Qual é o desempenho da IA conversacional em relação a encontrar e resumir informações da Wikipédia?

Nosso primeiro experimento do ano foi construir um plugin da Wikipédia para ChatGPT, que permitiu a quem estivesse usando o ChatGPT receber respostas a perguntas de conhecimento geral especificamente da Wikipédia (e não dos dados gerais nos quais o bot foi treinado). Os resultados deste experimento nos ajudaram a aprender que:

1. ChatGPT não é a nova Wikipédia – a Wikipédia continua sendo uma fonte importante e confiável de informações on-line. Dos dados de tráfego para a Wikipédia ao longo do ano, bem como dos dados de uso e de pesquisas do nosso ChatGPT plug-in experimental, concluímos que mesmo que as pessoas estejam começando a usar chatbots de IA como o ChatGPT para obter informações, isto parece ser algo em complemento a Wikipédia e não uma substituição da mesma. As pessoas que usaram nosso plugin informaram que ainda visitavam a Wikipédia diretamente e relataram que, quando sabiam que as informações que obtinham do ChatGPT vinham da Wikipédia, a tendência era confiar mais nessas informações.
2. A IA conversacional pode encontrar e resumir o conteúdo da Wikipédia com uma precisão bastante alta (embora não perfeita). Embora as pessoas pareçam (compreensivelmente) ter um certo receio em obter informações de chatbots generalizados como ChatGPT, o processo que usamos para criar nosso plugin experimental (ou seja: usar IA para encontrar informações relevantes de forma mais inteligente em uma base de conhecimento específica como a Wikipédia e gerar um resumo de volta para a pessoa usuária, uma técnica conhecida como geração aumentada de recuperação ou RAG) forneceu resultados de qualidade bastante alta, embora de forma alguma perfeitos.

Isto nos leva a concluir que a IA generativa pode ter um papel importante a desempenhar para ajudar públicos futuros a navegar pelo conhecimento da Wikipédia de forma mais eficiente, mas os chatbots não são necessariamente a única ou a melhor forma de conseguir isso. Essas descobertas também nos levaram a um novo experimento de IA, Citação Necessária (mais sobre isso abaixo).

2. Aplicativos sociais voltados para a personalidade: uma nova situação imprevisível wiki?

Embora 2023 tenha sido o ano do ChatGPT, identificamos outra tendência importante no relatório anual de Tendências Externas do ano passado: a preferência crescente do público mais jovem pela busca de informações não na web ou na Wikipédia, mas em aplicativos sociais voltados para a personalidade, como TikTok e YouTube. Este insight nos levou às seguintes perguntas de pesquisa:

1. Será que remixar o conteúdo da Wikipédia em formatos mais amigáveis para aplicativos sociais poderia tornar a informação mais atraente para o público mais jovem?
2. Existem pessoas criadoras de conteúdo nesses aplicativos que se preocupam em compartilhar informações e conteúdos confiáveis ​ provenientes de projetos da Wikimedia?

Através de pesquisas qualitativas (pesquisas, entrevistas e estudos de usabilidade com consumidores e criadores de aplicativos sociais), aprendemos o seguinte:

• O público mais jovem é mais cético em relação à informação que vê on-line e prefere aprender com as pessoas, em vez aprender de websites impessoais. Embora o formato em que as informações são apresentadas seja definitivamente importante para capturar a atenção deste público (ou seja, tendem a preferir experiências mais curtas e ricas em mídia a textos longos, a origem do conteúdo também é muito importante. Esta pode ser uma oportunidade para que a Wikipédia se apresente de forma mais clara a esse público como uma comunidade de pessoas que compartilham um interesse em conhecimento confiável
• Existe uma comunidade de pessoas criadoras de conhecimento que estão compartilhando fatos e imagens de projetos da Wikimedia em aplicativos como o TikTok e alcançam grandes públicos. Essas pessoas são motivadas por compartilhar conhecimentos confiáveis sobre temas pelos quais são apaixonadas e contam com a Wikipédia como recurso para a produção de conteúdo. Embora não estejam interessadas em contribuir diretamente para os nossos projetos, temos a oportunidade de explorar como engajar essas pessoas para nos ajudar a difundir o conhecimento livre de formas inovadoras e convidar mais jovens globais para participar do nosso movimento. 

Para onde vamos agora?

Novo experimento: “Citação Necessária”

À medida que aumenta o risco do espaço digital ser sobrecarregado pela desinformação, estamos explorando se a IA pode ser usada para aproveitar o conhecimento da Wikipédia para ajudar as pessoas leitoras a compreenderem a confiabilidade da informação que consomem on-line.

Citaçao Necessária é um novo experimento que visa fazer exatamente isso. Por meio de uma extensão experimental para o navegador Chrome, que usa a funcionalidade avançada Large Language Model (LLM), as pessoas usuárias poderão comparar rapidamente o que estão lendo on-line com o conteúdo da Wikipédia. A extensão apresentará as pessoas usuárias informações sobre se a afirmação selecionada é apoiada ou não por informações da Wikipédia, incluindo o número de citações usadas no artigo relacionado da Wikipédia, o número de pessoas colaboradoras que trabalharam nele e a data em que foi editado pela última vez. Como foi o caso com o nosso primeiro experimento de AI generativa, também vamos acompanhar cuidadosamente o desempenho da IA na busca e resumo de informações da Wikipédia dentro deste recurso. Nos próximos meses, Citação Necessária estará disponível para pessoas usuárias interessadas em testá-lo e avaliaremos o uso e o feedback por parte destas pessoas. 

Se quiser saber mais e ajudar a testar Citação Necessária, visite a página do projeto no Meta-Wiki para obter mais detalhes.