.jpg){kind=link}
В июле прошлого года мы представили «Будущие аудитории» — новую инициативу Фонда Викимедиа. Эта инициатива направлена на изучение способов последовательного удовлетворения потребностей как тех, кто ищет знания, так и тех, кто ими делится, в долгосрочной перспективе. Эта статья служит отчётом о ходе наших экспериментов, в котором освещаются наши выводы и излагаются наши планы на будущее.
Как будущие поколения будут усваивать знания из Википедии и вносить свой вклад в нее? Мы пока не знаем, но за последний год Фонд Викимедиа провёл небольшие эксперименты, чтобы лучше понять, как Википедия может эффективно удовлетворять потребности как тех, кто ищет знания, так и тех, кто ими делится, несмотря на продолжающуюся эволюцию технологий и поведения пользователей в Интернете. Ознакомьтесь с результатами наших первоначальных экспериментов по изучению ChatGPT и социальных приложений, а также узнайте о нашем предстоящем эксперименте по онлайн-оценке текста, основанном на этих выводах..
Напоминание: что такое «Будущие аудитории»?
Миссия движения Викимедиа неизменно заключается в том, чтобы сделать знания свободно доступными для людей во всём мире. Тем не менее, мы признаём, что последние технологические достижения, включая прогресс в области искусственного интеллекта, новые социальные приложения и устройства, которые позволяют нам по-новому взаимодействовать с цифровым миром, могут повлиять на роль проектов Викимедиа в более широком информационном экосистеме. Хотя наша миссия остаётся неизменной с момента создания Википедии более двух десятилетий назад, стратегии её достижения должны развиваться вместе с технологическими разработками.
Для достижения этой цели Фонд Викимедиа в прошлом году учредил новую инициативу под названием «Будущие аудитории», которая предполагает совместные усилия команд по исследованию методов охвата будущих аудиторий, состоящих из тех, кто ищет знания, так и тех, кто ими делится.
«Будущие аудитории» не разрабатывает продукты; он проводит ограниченные по времени эксперименты, чтобы определить и предложить Фонду Викимедиа возможности для инноваций. Если эксперимент окажется многообещающим, он может побудить Фонд более существенно инвестировать в новые продукты и/или методы привлечения новых аудиторий. Даже если эксперимент не даст желаемого результата (как это было в случае с нашим первым экспериментом — плагином Википедии для ChatGPT — подробнее об этом ниже), мы всё равно получим ценную информацию, быстро и без значительных затрат ресурсов.
Какие исследования мы сделали и что узнали на данный момент?
1. Разговорный ИИ: Больше, чем просто чат-бот
В начале года мы поставили следующие исследовательские вопросы, касающиеся достижений в области разговорного ИИ:
- Предпочтут ли онлайн-искатели знаний получать информацию из ChatGPT, а не из Википедии?
- Насколько хорошо разговорный ИИ находит и обобщает информацию из Википедии?
Наш первый эксперимент года заключался в создании плагина Википедии для ChatGPT. Этот плагин позволял пользователям ChatGPT получать ответы на вопросы общего характера непосредственно из Википедии (а не получить общиe данныe, на которых обучался бот). Результаты этого эксперимента помогли нам понять:
- ChatGPT — это не новая Википедия. Википедия остаётся важным и надёжным источником онлайн-информации. Основываясь на нашем анализе трафика в Википедии в течение года, а также данных об использовании и отзывах, собранных с помощью нашего экспериментального плагина ChatGPT, выяснилось, что, хотя потребители начинают использовать чат-боты с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, для получения информации, похоже, что они дополняют, а не заменяют Википедию. Пользователи нашего плагина указали, что они по-прежнему напрямую обращаются к Википедии, и отметили, когда они узнали, что информация, полученная из ChatGPT, поступает из Википедии, они начали доверять ей больше.
- Разговорный ИИ может находить и суммировать контент Википедии с довольно высокой (хотя и не с идеальной) точностью. Хотя люди (по понятным причинам) опасаются получать информацию от общих чат-ботов, таких как ChatGPT, метод, который мы использовали для создания нашего экспериментального плагина (т. е.: использование ИИ для интеллектуального поиска соответствующей информации в конкретной базе знаний, такой как Википедия, и предоставления сводки пользователю. Этот метод известен как генерация с расширенным поиском или RAG), обеспечивал довольно высококачественный, хотя и не идеальный результат.
Это приводит нас к выводу, что генеративный ИИ может сыграть важную роль, помогая будущим аудиториям более эффективно ориентироваться в контенте Википедии. Однако чат-боты не могут быть единственным и оптимальным решением для этой цели. Эти идеи также побудили нас приступить к новому эксперименту с искусственным интеллектом под названием «Нет источника» (Citation Needed) (подробности ниже).
2. Личностно-ориентированные социальные приложения: новая кроличья нора вики?
Хотя 2023 год был охарактеризован как год ChatGPT, наш ежегодный отчёт о внешних тенденциях за прошлый год выявил ещё одну важную тенденцию: растущую склонность среди более молодой аудитории искать информацию не на традиционных платформах, таких как Интернет или Википедия, а скорее в социальных приложениях, ориентированных на личность пользователей, такие как TikTok и YouTube. Это наблюдение привело нас к следующим исследовательским вопросам:
- Может ли переформатирование контента Википедии в стили, более совместимые с социальными приложениями, повысить её привлекательность для более молодой аудитории?
- Есть ли в этих приложениях создатели контента, которые заботятся о том, чтобы делиться достоверной информацией и контентом из проектов Викимедиа?
Благодаря качественным исследованиям (опросы, интервью и исследования юзабилити среди потребителей и создателей социальных приложений) мы узнали следующее:
- Молодёжная аудитория более скептически относится к онлайн-информации и предпочитает учиться у отдельных людей, а не на обезличенных веб-сайтах. Хотя формат, в котором представлена информация, безусловно, имеет значение для привлечения их внимания (например, они предпочитают более короткий, насыщенный медиа контент длинному тексту, источник контента также имеет важное значение), это даёт Википедии возможность более чётко позиционировать себя перед этой аудиторией как сообщество людей, объединённых стремлением к достоверным знаниям.
- Существует сообщество создателей знаний, которые делятся фактами и изображениями из проектов Викимедиа в таких приложениях, как TikTok, и охватывают широкую аудиторию. Этими авторами движет желание делиться точной информацией по интересующим их темам, используя Википедию как ключевой ресурс для создания контента. Хотя они не заинтересованы в непосредственном участии в наших проектах, у нас есть возможность изучить методы их вовлечения нам в помощь в распространении бесплатных знаний посредством инновационных подходов, тем самым привлекая больше молодых людей во всём мире в наше движение.
Что дальше?
Новый эксперимент: «Нет источника»
В условиях роста дезинформации в цифровой сфере мы исследуем, может ли ИИ использовать информацию Википедии, чтобы помочь читателям оценить достоверность онлайн-контента.
«Нет источника» — новый эксперимент, направленный на достижение этой цели. Благодаря экспериментальному расширению для веб-браузера Chrome, использующему расширенную функциональность модели большого языка (Large Language Model), пользователи получат возможность быстро сравнивать онлайн-контент с информацией из Википедии. Расширение предоставит пользователям подробную информацию о том, поддерживается ли выбранное утверждение Википедией, включая количество ссылок на источники в соответствующей статье, количество участников, которые работали над ней и дату последнего редактирования. Подобно нашему первому эксперименту по генеративному ИИ, мы будем внимательно следить за тем, насколько хорошо ИИ ищет и обобщает информацию из Википедии в рамках этой функции. В течение следующих нескольких месяцев «Нет источника» будет доступен пользователям, заинтересованным в его тестировании, и мы соответствующим образом оценим его использование и отзывы пользователей.
Если вы хотите узнать больше об эксперименте «Нет источника» и помочь в его тестировании, посетите страницу проекта в Мета для получения более подробной информации.